HDFS

要将MySQL数据库中的数据写入HDFS文件，可以使用Sqoop工具。首先确保已经安装了Sqoop，然后使用以下命令将数据从MySQL导入到HDFS：，，“bash，sqoop import connect jdbc:mysql://localhost/database_name username your_username password your_password table your_table targetdir /user/hadoop/your_directory deletetargetdir fieldsterminatedby ‘\t’ linesterminatedby ‘，’ nullstring ‘\\N’ nullnonstring ‘\\N’ hiveimport，`，，请将上述命令中的localhost、database_name、your_username、your_password、your_table和/user/hadoop/your_directory`替换为实际的值。

MRS（MapReduce Service）和HDFS（Hadoop Distributed File System）都是Apache Hadoop生态系统中的重要组件。MRS是用于处理大规模数据集的计算框架，而HDFS是用于存储这些数据的分布式文件系统。

读取HDFS指定文件内容通常涉及使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）的客户端工具或API。这可以通过编写代码实现，例如使用Java的HDFS API，或者通过命令行工具如hadoop fscat来直接查看文件内容。

当delegation在缓存中找不到HDFS时，可能是因为HDFS的路径配置有误或者网络连接问题。请检查相关配置并确保网络畅通。