Hadoop框架

MapReduce接口是一种编程模型，用于处理和生成大数据集。它包括两个主要阶段：Map阶段，将输入数据分成小块并处理；Reduce阶段，汇总Map阶段的输出结果。这种模型适合并行处理大量数据。

MapReduce服务（MRS）是一种分布式计算框架，用于处理大量数据。它通过将任务分解为多个子任务，并行处理这些子任务，然后将结果合并以获得最终结果。MRS在大数据领域广泛应用，如数据分析、机器学习等。

Apache Gobblin是一个开源的数据集成框架，支持从各种源系统到Hadoop的大规模数据摄取。它使用MapReduce作为其数据处理模型。