端到端学习

机器学习中的端到端场景指的是从原始数据输入到最终结果输出的整个过程，全部由一个统一的模型来处理。这种模型通常基于深度学习技术，能够自动学习特征表示和进行预测或决策，减少了人工特征工程的需求。

多路径检测机器学习是一种利用机器学习算法对多个数据路径进行检测的方法，以提高系统的性能和可靠性。

多因变量机器学习是一种处理多个输出变量的机器学习方法，可用于端到端场景中的预测和分析。