稳定性与可塑性

自适应谐振理论（Adaptive Resonance Theory，ART）网络是由美国学者Grossberg于1976年提出的一类自组织神经网络，其核心目标是解决神经网络学习中的“稳定性-可塑性困境”——即网络既能稳定地存储已学知识，又能灵活适应新样本而不遗忘旧知识，与传统神经网络不同，ART通过“谐振”机制……