特征工程

机器学习中的准确率（accuracy）是评估模型性能的关键指标，表示正确预测的比例。在端到端场景中，从数据预处理到模型训练和测试，每一步都对准确率有直接影响。优化每个环节可以提升整体的准确率。

机器学习端到端场景包括数据收集、预处理、特征工程、模型选择、训练、评估、调优和部署。整个过程需要迭代优化，以提高模型性能并满足实际应用需求。