模型微调

大数据处理模式时，大模型微调通常需要高质量、多样化且代表性强的数据，以确保模型的泛化能力和准确性。

大模型微调通常需要大量标注准确的数据集，确保数据多样性和代表性，以提升模型泛化能力和准确性。

大模型微调的数据需要具备高质量、多样性和代表性，确保模型泛化能力强。数据量需足够，避免过拟合，同时注重数据隐私与安全。}