在oracle中怎么用sql语句查询数据库所有表名？

在Oracle数据库的世界里,数据查询是与数据进行交互和获取洞察的核心技能，掌握如何高效、准确地查询数据库，是每一位数据库管理员、开发者和数据分析师的必备能力，Oracle数据库使用标准SQL（Structured Query Language）作为其查询语言，其中最核心的命令便是SELECT，本文将系统性地介绍在Oracle中查询数据库的各种方法，从基础语法到高级技巧，帮助您构建坚实的查询基础。

基础查询：SELECT与FROM

所有查询的起点都是SELECT...FROM语句。SELECT关键字用于指定您想要检索的列，而FROM关键字则用于指定这些列所在的表。

最简单的语法结构如下：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name;

• 查询特定列：如果您只需要表中的特定几列数据，明确列出列名是最佳实践，这不仅减少了网络传输量，也提高了查询效率。

    SELECT employee_id, last_name, salary
    FROM employees;

  这条语句会从employees表中返回所有员工的ID、姓氏和薪资。

• 查询所有列：使用星号（）可以快速选择表中的所有列，这在临时探索或表结构很小时非常方便，但在生产环境中应谨慎使用，因为它可能返回不必要的数据，影响性能。

    SELECT *
    FROM departments;

  这条语句会返回departments表中的所有列和所有行。

筛选数据：WHERE子句

在实际应用中,我们很少需要表中的全部数据，更多的是需要满足特定条件的数据子集。WHERE子句就是用来实现这一目标的，它紧跟在FROM子句之后，用于过滤行。

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

WHERE子句中可以使用多种运算符来构建条件：

运算符类型	运算符	描述
比较运算符	, >, <, >=, <=, <> 或	标准值比较
逻辑运算符	AND, OR, NOT	组合多个条件
范围运算符	BETWEEN ... AND ...	检索值在某个范围内的行
列表运算符	IN (value1, value2, ...)	检索值匹配列表中任意一个的行
模糊匹配	LIKE	使用通配符（匹配任意字符，_匹配单个字符）进行模式匹配
空值判断	IS NULL, IS NOT NULL	检索值为NULL或非NULL的行

示例：

-- 查询薪资大于10000且部门ID为90的员工
SELECT employee_id, last_name, salary
FROM employees
WHERE salary > 10000 AND department_id = 90;
-- 查询姓氏以'S'开头的所有员工
SELECT last_name
FROM employees
WHERE last_name LIKE 'S%';
-- 查询职位ID为'IT_PROG', 'ST_CLERK'或'SA_REP'的员工
SELECT last_name, job_id
FROM employees
WHERE job_id IN ('IT_PROG', 'ST_CLERK', 'SA_REP');

排序结果：ORDER BY子句

查询返回的数据行默认是按其在数据库中存储的顺序（或Oracle认为最有效的顺序）排列的。ORDER BY子句允许您根据一个或多个列对结果集进行排序。

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
[WHERE condition]
ORDER BY column1 [ASC | DESC], column2 [ASC | DESC], ...;

• ASC（Ascending）表示升序排列，是默认选项。
• DESC（Descending）表示降序排列。

示例：

-- 按薪资从高到低查询所有员工信息
SELECT last_name, salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC;
-- 先按部门ID升序，再按薪资降序排列
SELECT department_id, last_name, salary
FROM employees
ORDER BY department_id ASC, salary DESC;

数据分组与聚合：GROUP BY与聚合函数

当需要对数据进行统计分析时,聚合函数和GROUP BY子句就显得尤为重要，聚合函数对一组数据进行计算并返回单个值，而GROUP BY则将具有相同值的行分组，以便聚合函数能对每个组进行计算。

常用聚合函数：

• COUNT()：计数
• SUM()：求和
• AVG()：求平均值
• MAX()：求最大值
• MIN()：求最小值

示例：

-- 计算每个部门的员工人数
SELECT department_id, COUNT(employee_id) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department_id;
-- 计算每个部门的平均薪资，并只显示平均薪资大于8000的部门
SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) > 8000;

这里引出了HAVING子句，它类似于WHERE，但用于过滤GROUP BY创建的分组，而WHERE用于过滤原始行。

连接多表：JOIN

在关系型数据库中,数据通常被分散存储在多个表中以减少冗余。JOIN操作允许您根据相关列将这些表组合起来，从而获取完整的信息。

最常用的是INNER JOIN（内连接），它只返回两个表中连接列相匹配的行。

示例：

假设我们有一个employees表和一个departments表，它们通过department_id关联。

-- 查询员工的姓名及其所在部门的名称
SELECT e.last_name, e.salary, d.department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;

这里,e和d是表的别名，使查询语句更简洁。ON子句指定了连接条件，还有LEFT JOIN（左外连接）、RIGHT JOIN（右外连接）和FULL OUTER JOIN（全外连接），用于处理表中不匹配的行。

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相关问答FAQs

问题1：在Oracle查询中，WHERE和HAVING有什么根本区别？

解答： WHERE和HAVING都用于筛选数据，但它们作用在查询的不同阶段，处理的对象也不同。

• ：在数据分组之前对原始表中的行进行过滤，它不能包含聚合函数（如COUNT(), SUM()）。WHERE条件决定了哪些行会进入GROUP BY分组阶段。
• ：在数据分组之后对分组进行过滤，它通常与GROUP BY子句配合使用，并且其条件中可以包含聚合函数。HAVING条件决定了哪些最终形成的分组会被返回。

WHERE过滤行，HAVING过滤组。

问题2：在Oracle中查询大量数据时，有哪些提高查询性能的基本技巧？

解答： 当面对海量数据时，查询性能至关重要，以下是一些基础且有效的优化技巧：

1. 创建索引：在WHERE子句、JOIN条件或ORDER BY子句中频繁使用的列上创建索引，索引可以极大地加快数据检索速度，就像书的目录一样。
2. *避免使用`SELECT `**：只查询你实际需要的列，这减少了数据从数据库服务器到客户端的传输量，并允许Oracle可能使用更高效的执行计划。
3. ：尽量使用可以高效利用索引的条件，例如避免在索引列上使用函数（如WHERE UPPER(last_name) = 'SMITH'）或使用LIKE '%value'这样的前导通配符。
4. ：确保连接条件上有索引，并选择正确的连接类型（通常INNER JOIN性能最好）。
5. 使用执行计划分析：使用EXPLAIN PLAN FOR或SQL Developer等工具查看查询的执行计划，这能帮助你理解Oracle是如何执行你的查询的，从而找到性能瓶颈（如全表扫描）并进行针对性优化。