一般网站到底用什么数据库，新手该如何选择？

在构建网站的后端架构时，数据库的选择是至关重要的一环，它决定了数据如何被存储、检索、管理和扩展，对于一般网站而言，数据库的选择并非一成不变，而是取决于网站的具体需求、规模、预期流量以及开发团队的技术栈，总体来看，目前主流的数据库选择主要分为两大阵营：关系型数据库（SQL）和非关系型数据库。

关系型数据库 (SQL)：稳定与结构的基石

关系型数据库是传统且最为成熟的数据存储解决方案，其核心思想是将数据组织在二维的表格（即“关系”）中，由行和列构成，数据之间可以通过键（主键、外键）建立关联，形成一个结构严谨、逻辑清晰的数据网络。

其最大的优势在于遵循ACID原则（原子性、一致性、隔离性、持久性），这确保了事务的可靠性，对于需要高度数据一致性的应用场景至关重要，在电商平台的订单处理或银行的转账系统中，任何微小的数据错误都可能导致严重后果,此时关系型数据库的强一致性就显得不可或缺。

主流代表：

MySQL： 全球最受欢迎的开源关系型数据库，尤其在Web开发领域占据统治地位，它是经典的LAMP（Linux + Apache + MySQL + PHP）和LEMP架构的核心组成部分，社区庞大，文档丰富，性能稳定,是中小型网站和许多大型应用的首选。
PostgreSQL： 被誉为“最先进的开源关系型数据库”，它在SQL标准的符合度、数据类型的丰富性、可扩展性和复杂查询处理能力上往往比MySQL更胜一筹，对于需要进行复杂地理信息查询、全文搜索或数据分析的网站,PostgreSQL是一个极具竞争力的选择。
MariaDB： 由MySQL的创始人创建，是MySQL的一个分支，它完全兼容MySQL，并承诺保持开源，在甲骨文收购MySQL后，MariaDB成为了许多开发者和公司寻求替代方案时的理想选择,性能和功能上都有持续增强。

关系型数据库特别适合数据结构固定、关系明确的应用，如内容管理系统（CMS，如WordPress）、电子商务平台、在线预订系统和企业管理软件等。

随着互联网的发展，数据类型变得越来越多样化和非结构化（如用户日志、社交媒体帖子、图片、视频等），传统关系型数据库在应对海量数据和高并发读写场景时开始显得力不从心，非关系型数据库应运而生，它们放弃了严格的一致性模型，以换取更高的灵活性、可扩展性和性能。

与关系型数据库不同，NoSQL数据库通常不保证ACID特性，而是遵循BASE原则（基本可用、软状态、最终一致性），它们的数据存储方式更加灵活,主要分为以下几类：

类型	特点	代表数据库	典型应用场景
文档型	将数据存储为类似JSON的文档，结构灵活，易于开发。	MongoDB, CouchDB	内容管理、用户画像、日志分析
键值型	数据以简单的键值对形式存储，读写速度极快。	Redis, Memcached	缓存、会话管理、排行榜
列族型	数据按列存储，适合大规模数据集和高并发写入。	Cassandra, HBase	大数据分析、物联网数据采集
图型	专门用于存储实体及其之间的关系，查询关联效率高。	Neo4j, ArangoDB	社交网络、推荐引擎、欺诈检测

对于一般网站，最常接触的NoSQL是MongoDB和Redis，MongoDB常被用作主数据库，特别是在需要快速迭代、数据结构多变的Web应用中，而Redis则几乎成为了现代Web应用的标配，用作高性能缓存层，以减轻主数据库的访问压力,显著提升网站响应速度。

为网站选择数据库,需要综合考虑以下几个因素：

没有“最好”的数据库，只有“最合适”的数据库，在实践中，许多大型网站会采用“混合持久化”策略，即同时使用多种数据库，让各司其职，使用MySQL存储核心的用户和订单数据，使用MongoDB存储用户动态和评论，同时使用Redis作为缓存系统,从而构建一个既稳定又高效的后端架构。