负载均衡SLB中的回源地址是如何确定的？

负载均衡SLB回源地址

背景与简介

在现代网络架构中，负载均衡（Server Load Balancing, SLB）是一项关键的技术，用于在多个服务器之间分配客户端请求，以确保应用的高可用性和性能优化，负载均衡设备通常通过一个虚拟IP地址（VIP）接收外部流量，然后根据预设的规则将这些流量分配到后端的真实服务器（RS, Real Server），这些真实服务器可以运行相同的应用服务，从而共同承担外部请求的处理任务。

请求分配模式

反向代理模式

反向代理模式是最常见的一种负载均衡模式，在这种模式下，负载均衡设备对外表现为一个虚拟的IP地址（VIP），所有客户端请求都发送到此地址，负载均衡设备在接收到请求后，会修改请求报文的目的IP地址和目的端口号，将其替换为选定的后端服务器的IP地址和端口号，然后将修改后的请求转发给后端服务器，反向代理模式的一个关键特点是，它对客户端隐藏了后端服务器的存在，使得客户端无需知道后端服务器的具体信息。

透传模式

透传模式与反向代理模式不同，它不会修改客户端请求中的源IP地址和目的IP地址，当负载均衡设备收到客户端的请求时，它会直接将请求透传给后端服务器，但会替换源IP地址为其自身的VIP地址，这样，后端服务器在处理请求时，看到的源IP地址是负载均衡设备的VIP地址，而不是实际发起请求的客户端的IP地址，当后端服务器返回响应时，负载均衡设备会再次进行源地址转换，将源IP地址修改为客户端的真实IP地址，然后将响应返回给客户端。

三角模式

三角模式是一种较为特殊的传输模式，在这种模式下，负载均衡设备在接收到客户端请求后，会根据负载均衡算法计算出最优的后端服务器，然后直接将请求报文转发给该服务器，与透传模式不同的是，三角模式中后端服务器直接回复客户端，而不经过负载均衡设备，三角模式要求后端服务器使用与负载均衡设备相同的VIP地址，以便客户端能够正确识别并接受响应。

负载均衡算法

轮询（Round Robin）

轮询算法是最简单的一种负载均衡算法，它按照顺序将请求依次分配给每个后端服务器，当所有服务器都被轮询一次后，重新开始新的一轮，这种算法简单易实现，但在实际应用中可能会导致负载不均，因为每个服务器的处理能力可能不同。

加权轮询（Weighted Round Robin）

加权轮询算法是对基本轮询算法的改进，它根据每个服务器的性能或配置，为其分配一个权重值，权重值越高的服务器，分配到的请求也越多，这样可以在一定程度上弥补服务器性能差异带来的负载不均问题。

最小连接数（Least Connections）

最小连接数算法将新的请求分配给当前活动连接数最少的服务器，这种算法适用于长时间连接的场景，如数据库连接或文件传输，因为它能够动态地根据服务器的当前负载情况分配请求。

安全性与高可用性

健康检查

为了确保负载均衡的高可用性，负载均衡设备通常会对后端服务器进行健康检查，常见的健康检查方法包括Ping、TCP连接尝试、HTTP请求等，如果某个后端服务器被检测为不可用，负载均衡设备将自动停止向其分配新的请求，直到该服务器恢复正常。

DDoS攻击防护

负载均衡设备还可以集成DDoS攻击防护功能，阿里云的SLB服务具备TCP与HTTP抗DDoS攻击的特性，能够有效抵御SYN flood、ACK flood等常见的DDoS攻击。

应用场景与实践

高并发高流量场景

在面对高并发高流量的应用时，单个SLB可能无法满足需求，可以通过前置安全设施，如DDoS高防和Web应用防火墙，将流量均匀分配到多个SLB上，每个SLB再将流量分配到后端的K8S集群或其他服务器池中，这种方式不仅提高了系统的承载能力，还增强了系统的安全性。

K8S集群中的应用

在K8S集群中，Service的externalTrafficPolicy参数可以设置为Local模式，以透传实际访问IP到K8S应用，这有助于避免LoadBalancer和NodePort类型服务的第二跳问题，从而提高负载均衡的效率。

归纳与展望

负载均衡SLB在现代网络架构中扮演着至关重要的角色，通过合理的配置和优化，SLB可以显著提高应用的可用性和性能，随着云计算和大数据技术的发展，SLB技术也将不断演进，以满足更加复杂和多样化的业务需求。

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