FM算法

FM算法是一种用于解决推荐系统中的因子分解机器问题的方法。它通过将高维稀疏数据矩阵分解为低维密集矩阵，从而捕捉到用户和物品之间的潜在特征交互，提高推荐系统的准确性和效率。

FM算法是一种用于解决组合优化问题的高效近似算法，特别适用于求解具有大量变量和约束的问题。它通过将问题分解为一系列较小的子问题，并利用这些子问题的解来构建原问题的近似解，从而在较短的时间内得到高质量的解。

fm红外通信是一种利用红外光进行数据传输的通信方式，FM算法则是其中的一种调制解调技术，用于提高数据传输的稳定性和可靠性。