admet深度学习在药物研发中的应用

Admet深度学习通过整合分子结构与生物活性数据，利用神经网络模型精准预测药物的吸收、分布、代谢、排泄及毒性特征，从而大幅缩短新药研发周期并降低早期失败风险，在传统药物研发流程中,从靶点发现到临床前候选化合物确定，往往需要耗费数年时间并投入巨额资金，随着计算生物学与人工智能技术的深度融合，基于深度学习的ADME……