迁移学习

fast.ai学习记录_迁移学习摘要：本文介绍了使用fast.ai框架进行迁移学习的过程。通过预训练模型和微调，可以在小数据集上实现高效准确的深度学习模型。

迁移学习是一种利用已有模型对新任务进行学习的机器学习方法。推荐的学习网站有：Coursera、Udacity、fast.ai、Stanford Online、DeepLearning.AI等。

大数据学习路线中的迁移学习，先掌握基础理论和模型，再通过实践案例深入理解，逐步提升应用能力和解决实际问题的水平。

迁移学习是一种利用已有知识解决新问题的方法。在机器学习中，迁移学习可提高模型泛化能力，加速训练过程，尤其在数据稀缺时非常有用。