算子优化
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如何在arm开发板上实现深度学习的高效部署与优化?
在边缘计算与人工智能深度融合的背景下,ARM架构开发板凭借低功耗、高集成度及灵活扩展性,成为部署深度学习模型的重要载体,与传统服务器级GPU相比,ARM开发板在智能家居、工业检测、自动驾驶等边缘场景中展现出独特优势,但其深度学习应用也面临算力、内存及软件生态等挑战,需通过硬件加速、模型优化及工具链适配实现落地……
在边缘计算与人工智能深度融合的背景下,ARM架构开发板凭借低功耗、高集成度及灵活扩展性,成为部署深度学习模型的重要载体,与传统服务器级GPU相比,ARM开发板在智能家居、工业检测、自动驾驶等边缘场景中展现出独特优势,但其深度学习应用也面临算力、内存及软件生态等挑战,需通过硬件加速、模型优化及工具链适配实现落地……