短语音识别

短语音识别算法是一种用于快速准确地将短语音片段转换成文字的计算机程序。这种算法通常依赖于深度学习技术，如循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)来提取音频特征，并通过声学模型和语言模型来实现高效的语音到文本转换。

短语音识别系统是一种能够将短暂语音信号转换成文本的技术。操作过程包括录音、预处理、特征提取、模式匹配和结果输出。系统通过分析声音波形，提取关键特征，并与数据库中的声学模型进行比对，最终实现语音到文字的转换。