机器学习

大数据自适应方向主要研究如何利用数据驱动的方法，自动调整和优化系统性能，提高数据处理效率。

深度学习是一种模拟人脑神经网络的机器学习方法，能自动提取特征并进行复杂预测。

Dialogflow机器学习是一种端到端的机器学习场景，它能够自动构建和训练对话模型，实现自然语言理解和生成。

电气自动化转行机器学习，需要掌握Python编程、数学基础和机器学习算法等知识。