机器学习模型

机器学习中的端到端场景指的是从原始数据输入到最终结果输出的整个过程，全部由一个统一的模型来处理。这种模型通常基于深度学习技术，能够自动学习特征表示和进行预测或决策，减少了人工特征工程的需求。

mase机器学习auc_机器学习端到端场景，，Mase机器学习AUC（Area Under Curve）是一种评估机器学习模型性能的指标，特别是在处理二分类问题时。在机器学习端到端场景中，AUC可以帮助我们了解模型对正负样本的区分能力。

对抗性机器学习是一种研究如何让机器学习系统在面对恶意攻击时仍能保持鲁棒性的领域。