机器学习在精准分级中的瓶颈

在人工智能与机器学习领域，“计算机无法分级”这一概念指向了模型对数据或任务的复杂度评估能力缺失，这种“无级化”现象并非技术缺陷，而是系统设计逻辑的必然结果——当算法被训练为仅输出确定性结论时，其内在缺乏对信息层次的判断机制，理解这一特性，需从分级本质、技术局限及实际影响三个维度展开分析，分级的定义与技术边界分级……