期望实例数

期望实例数是指在机器学习模型训练过程中，希望每个类别在训练集中出现的平均次数。这有助于平衡不同类别的样本数量，提高模型性能。

弹性伸缩的期望实例数是指用户希望在特定时间段内保持的云服务器实例数量。这个数量可以根据业务需求进行调整，以实现资源的合理分配和成本控制。