方向导数

方向导数在深度学习中可衡量损失函数沿特定方向的变化率，助力模型优化。

方向导数机器学习专注于研究如何通过端到端的机器学习场景，优化模型在特定方向上的预测性能。这种方法旨在提高模型对数据变化趋势的敏感性，以实现更加精准和高效的预测结果，特别是在处理时间序列或空间数据分析时显示出其独特的优势。