数据集增强

模型训练是机器学习和深度学习中的关键步骤，它涉及使用大量数据来调整模型参数，以便模型能够学习从数据中识别出有用的模式。这个过程通常需要大量的计算资源和时间，并且需要精心选择训练数据、优化算法和超参数来确保模型的有效性和准确性。