多目标优化

多目标优化机器学习旨在处理机器学习中同时存在多个冲突目标的问题，通过寻找最优解集来满足这些目标。在端到端的机器学习场景中，这涉及从数据预处理、模型选择、训练到最终部署的整个过程，确保在性能、效率和资源消耗等方面达到平衡。

多目标优化深度学习结合了深度学习的预测能力和多目标优化的策略，旨在解决复杂问题中同时满足多个目标函数的最优化。这种模型通过学习数据特征，能够预测并平衡不同目标之间的权衡，以实现整体性能的提升。