国外视角下深度学习反思

国外对深度学习的反思已从单纯的技术崇拜转向伦理约束、能效优化与可解释性重构，核心结论是：深度学习并未失效，但必须从“黑盒驱动”向“透明可控”转型，否则将在2026年的监管与市场双重压力下遭遇增长瓶颈，算力墙与能源危机的现实倒逼过去十年，深度学习依赖“暴力美学”——通过堆砌参数和算力换取性能提升,2026年的国际……