反向传递神经网络

反向传递神经网络（Backpropagation Neural Network）是一种通过误差反向传播算法训练的多层前馈神经网络，能够学习从输入到输出之间的复杂映射关系。反向建模则指利用这种网络结构来逆向模拟或理解系统的内在工作原理。