动作识别

基于深度学习的动作识别模型可以有效预测和识别人体动作。通过训练神经网络，如卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)，这些模型能够从视频或传感器数据中学习到动作的特征表示，并实现高准确度的实时动作分类和预测。