分类方法

负载均衡是一种将工作负载（例如网络流量、数据请求、计算任务等）分配到多个计算资源（例如服务器、虚拟机、容器等）的技术，它的主要目的是优化性能、提高可靠性以及增加可扩展性，在工作环境中，负载均衡器通常位于应用程序前端，接受并分配传入的请求，通过算法确定分配请求的最佳方式，从而防止任何一个资源过载或失效导致应用程序……

机器学习中的分类方法是一种监督学习技术，旨在将数据集分为预定义的类别或群组。在端到端场景中应用时，从数据预处理到模型训练、评估再到最终预测，整个流程自动化，以实现高效和准确的分类结果。

分类方法通过特征提取和模型训练对数据进行归类，如决策树、支持向量机等。数据库方法关注数据存储、查询优化和事务处理，包括关系型和非关系型数据库技术。