低照度图像增强算法改进研究

低照度图像增强的核心目标在于提升图像视觉质量的同时,最大程度保留图像的细节纹理与色彩真实性，并有效抑制噪声干扰，传统的增强算法往往陷入“增强即噪”的误区，而现代先进的处理逻辑则确立了“降噪先行、动态范围调整居中、色彩校正收官”的技术路线，高质量的图像增强并非简单的亮度线性拉伸，而是基于人眼视觉特性（HVS）与R……