如何将多个CSV文件从对象存储服务(OBS)导入到MySQL数据库中？

要将多个CSV文件导入MySQL数据库，首先需要确保已经安装了MySQL数据库和Python的MySQL连接器，以下是详细步骤：

1、安装MySQL数据库并创建一个数据库和表来存储CSV数据。

2、安装Python的MySQL连接器，可以使用pip install mysqlconnectorpython命令进行安装。

3、编写Python脚本来读取CSV文件并将数据插入到MySQL数据库中。

以下是一个示例Python脚本，用于将CSV文件导入到MySQL数据库中：

import csv
import mysql.connector
连接到MySQL数据库
def create_conn():
    conn = mysql.connector.connect(
        host="localhost",
        user="your_username",
        password="your_password",
        database="your_database"
    )
    return conn
创建表格
def create_table(conn):
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("""
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS your_table (
            column1 VARCHAR(255),
            column2 VARCHAR(255),
            ...
        )
    """)
    conn.commit()
从CSV文件中读取数据并插入到数据库中
def import_csv_to_mysql(conn, file_path):
    cursor = conn.cursor()
    with open(file_path, 'r', encoding='utf8') as f:
        reader = csv.reader(f)
        next(reader)  # 跳过标题行
        for row in reader:
            cursor.execute("""
                INSERT INTO your_table (column1, column2, ...)
                VALUES (%s, %s, ...)
            """, row)
    conn.commit()
主函数
def main():
    conn = create_conn()
    create_table(conn)
    
    # 替换为你的CSV文件路径列表
    csv_files = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']
    for file in csv_files:
        import_csv_to_mysql(conn, file)
    
    conn.close()
if __name__ == "__main__":
    main()

注意：请将上述代码中的your_username、your_password、your_database、your_table、column1、column2等替换为你的实际数据库信息和表结构，确保CSV文件的列顺序与数据库表中的列顺序相匹配。