大数据分析软件主要包括Tableau、FineBI、Qlikview、Excel、BDP个人版、SAS和SPSS等，具体分析如下：
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1、Tableau：它以数据可视化见长，用户通过简单的拖拽操作就可以创建出富有洞察力的数据视图。
2、FineBI：它是一个商业智能工具，提供了从数据采集、数据处理到可视化分析的全流程解决方案，FineBI支持自动建模，并且拥有直观的操作界面，使得普通业务人员也能进行数据分析。
3、Qlikview：它提供灵活直观的数据展示方式，是一个完整的商业智能软件，用户可以构建和部署强大的数据分析应用，但Qlikview在处理大规模用户和复杂报表时可能会受限。
4、Excel：它是最广泛使用的办公软件之一，拥有强大的数据处理能力，虽然在处理大数据时可能速度较慢，但对于初学者来说，其函数和数据透视表功能十分实用。
5、BDP个人版：它偏向于数据可视化分析，用户可以通过创建各种图表来探索数据。
6、SAS：它是一种专业的统计分析软件，需要编程基础，适用于专业人士进行高级数据分析和建模。
7、SPSS：它是一种用户友好的统计分析软件，适合非统计专业人士使用，但在企业和学术界也广泛应用，常用于数据挖掘任务。
在选择大数据分析软件时，需要考虑多方面因素，如数据规模、分析需求、操作便利性、成本预算和学习曲线等，根据具体的应用场景和需求，可以选择最适合的工具，对初学者来说，Excel和BDP个人版可能是较好的起点；而对于专业数据分析师和大公司，则可能需要更强大的解决方案如Tableau或FineBI。
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