SQL查询数据库表格数据的完整语法和实例教程是什么？

SQL（Structured Query Language）是用于管理和操作关系型数据库的标准语言，其核心功能之一便是查询数据，而查询操作主要通过 SELECT 语句来实现，掌握 SELECT 语句是与数据库对话、从中提取有价值信息的基础，本文将系统性地介绍如何使用SQL查询表格中的数据,从最基础的语法到常见的组合应用。

基础查询：SELECT 与 FROM

任何SQL查询都始于 SELECT 和 FROM 这两个关键字。SELECT 用于指定你想要检索的列（字段），而 FROM 用于指定这些列所在的表格（数据源）。

• 查询特定列：如果你只需要表格中的某几列数据，可以直接在 SELECT 后面列出列名，列名之间用逗号隔开，从一个名为 employees 的员工表中查询所有员工的姓名和职位：

  SELECT name, position FROM employees;

  这条语句会返回一个结果集，其中只包含 name 和 position 两列的数据。

• 查询所有列：当你需要获取表格中的所有列时，可以使用星号（）作为通配符,这在快速浏览表结构或数据时非常方便：

  SELECT * FROM employees;

  这将返回 employees 表中每一行、每一列的完整数据。

筛选数据：WHERE 子句

在实际应用中，我们通常不需要表中的全部数据，而是需要满足特定条件的数据子集，这时，WHERE 子句就派上了用场，它位于 FROM 子句之后，用于设置过滤条件,只有满足条件的行才会被返回。

WHERE 子句支持多种运算符，如等于（）、不等于（<> 或 ）、大于（>）、小于（<）、以及 LIKE（用于模糊匹配）等，可以使用 AND 和 OR 来组合多个条件。

查询 employees 表中所有属于“销售部”且薪资大于5000的员工：

SELECT name, department, salary FROM employees WHERE department = '销售部' AND salary > 5000;

若想查找姓名中包含“张”字的员工，可以使用 LIKE 和通配符 ：

SELECT * FROM employees WHERE name LIKE '%张%';

排序结果：ORDER BY 子句

查询返回的结果集默认是按照数据在表中存储的顺序（或数据库引擎认为最优的顺序）排列的，为了使数据更具可读性或便于分析，我们可以使用 ORDER BY 子句对结果进行排序。

ORDER BY 可以指定一个或多个列进行排序,并支持两种排序方式：

• ASC（升序，Ascending）：默认选项,从小到大排列。
• DESC（降序，Descending）：从大到小排列。

将所有员工按薪资从高到低排序：

SELECT name, salary FROM employees ORDER BY salary DESC;

也可以先按部门升序,再按薪资降序进行多级排序：

SELECT name, department, salary FROM employees ORDER BY department ASC, salary DESC;

限制数量：LIMIT 子句

当查询结果可能非常庞大时（一个拥有数百万条记录的日志表），一次性返回所有数据不仅消耗资源，也没有实际意义。LIMIT 子句用于限制返回结果的最大行数,这在分页显示或只查看前N条记录时非常有用。

查询入职时间最早的5名员工：

SELECT name, hire_date FROM employees ORDER BY hire_date ASC LIMIT 5;

综合应用示例

将以上子句组合起来，我们就可以构建出功能强大的查询语句，假设我们需要找出“技术部”中薪资最高的3名员工，并按薪资降序排列，同时只显示他们的姓名、职位和薪资信息,完整的SQL语句如下：

SELECT
    name,
    position,
    salary
FROM
    employees
WHERE
    department = '技术部'
ORDER BY
    salary DESC
LIMIT 3;

这个查询清晰地展示了SQL的逻辑执行顺序：首先通过 FROM 确定数据源，然后用 WHERE 筛选出行，接着用 SELECT 选出需要的列，再用 ORDER BY 排序，最后用 LIMIT 限制返回的数量。

除了这些基础查询，SQL还提供了 GROUP BY（数据分组）、HAVING（分组后筛选）、JOIN（多表连接）以及 COUNT()、SUM()、AVG() 等聚合函数，以支持更复杂的数据分析任务，但无论如何，熟练掌握 SELECT、FROM、WHERE、ORDER BY 和 LIMIT 是高效查询数据库数据的基石。

---

相关问答FAQs

*问题1：在SQL查询中，使用 `SELECT 和明确指定列名（如SELECT name, age`）有什么区别？**

解答： 主要区别在于性能、可读性和可维护性。

• 性能：SELECT * 会返回所有列，包括那些你实际不需要的大数据类型列（如 TEXT、BLOB），这会增加数据库的I/O和网络传输负担，降低查询效率，明确指定列名只检索必要的数据,性能更优。
• 可读性：明确指定列名能让代码的意图更清晰,其他开发者一眼就能看出查询需要哪些字段。
• 可维护性：当表结构发生变化（如增加、删除或重命名列）时，SELECT * 的行为可能会改变，导致依赖此查询的应用程序出错，而指定列名的查询则更加稳定，不受表结构变化的影响,除非被指定的列本身被修改。

问题2：如何在一个文本字段中搜索包含某个关键词的数据？

解答： 在SQL中，可以使用 WHERE 子句结合 LIKE 运算符来进行模糊搜索。LIKE 运算符通常与通配符一起使用，最常用的通配符是百分号（），它表示任意数量的任意字符（包括零个字符）。
要在一个 products 表的 description 字段中搜索包含“高性能”关键词的所有产品,可以使用以下查询：

SELECT product_name, description FROM products WHERE description LIKE '%高性能%';

这里的 %高性能% 表示匹配任何前面有任意字符、后面也有任意字符的“高性能”字符串，如果只想查找以“高性能”开头的产品描述，则可以使用 '高性能%'。