一份专业的网站系统设计说明书到底应该包含哪些内容？

系统总体架构

本系统采用业界主流的前后端分离架构，以实现高内聚、低耦合的设计目标，提升开发效率与系统的可维护性，整体架构划分为表现层、应用层、数据层三个核心部分。

表现层（前端）：负责用户界面的渲染与交互，采用现代化前端框架（如 Vue.js 或 React），通过组件化开发模式构建单页面应用（SPA），前端通过发送异步请求（HTTP/HTTPS）与应用层进行数据通信,实现动态内容加载和流畅的用户体验。
应用层（后端）：处理核心业务逻辑、数据校验与权限控制，采用基于Java语言的 Spring Boot 框架或基于Node.js的 Express 框架，构建RESTful API接口供前端调用，后端服务是无状态的,便于水平扩展和负载均衡。
数据层：负责数据的持久化存储与管理，选用关系型数据库（如 MySQL 或 PostgreSQL）存储核心业务数据，并辅以非关系型数据库（如 Redis）作为缓存，以提升热点数据的访问速度,减轻数据库压力。

技术栈概览：

层级	技术选型	主要职责
前端	Vue.js / React, Webpack, Axios	UI渲染, 用户交互, API请求
后端	Spring Boot / Express, JWT, MyBatis	业务逻辑, API服务, 身份认证
数据库	MySQL, Redis	数据存储, 缓存
部署	Docker, Nginx, Jenkins (CI/CD)	容器化部署, 反向代理, 自动化集成

系统功能依据业务需求划分为若干个独立的模块，各模块职责明确，通过接口进行协作,以下为核心功能模块的设计概要：

模块名称	主要功能	涉及技术/组件
用户管理模块	用户注册、登录（支持短信/邮箱验证）、个人信息修改、密码重置、基于角色的访问控制（RBAC）	JWT, Spring Security, BCrypt加密
数据看板模块	用户行为数据统计（如访问量PV、独立访客UV）、内容热度分析、可视化图表展示	ECharts, 定时任务, 数据聚合查询

数据库设计遵循第三范式（3NF），确保数据冗余最小、结构清晰,核心数据表设计如下：

表名	主要字段	说明
`user_table`	`id` (主键), `username`, `password_hash`, `email`, `role`, `created_at`	存储用户基本信息，密码使用BCrypt哈希存储
`article_table`	`id` (主键), `title`, `content`, `author_id` (外键), `status`, `created_at`, `updated_at`	存储文章内容，`author_id`关联`user_table`的`id`
`media_table`	`id` (主键), `file_name`, `file_url`, `file_type`, `uploader_id` (外键), `upload_time`	存储上传的媒体文件信息，实现文件与业务逻辑分离

前后端之间的通信严格遵循RESTful API设计风格，确保接口的统一性、可预测性和易用性。

协议与数据格式：所有API均通过HTTPS协议调用,数据交换格式统一使用JSON。
身份认证：采用基于JWT（JSON Web Token）的无状态认证机制，用户登录成功后，后端签发一个包含用户身份信息的Token，前端在后续请求的Authorization头中携带此Token,后端通过中间件进行验证。
API示例：
- 用户登录：POST /api/v1/auth/login
  - 请求体：{"username": "example", "password": "password123"}
  - 成功响应：{"code": 200, "message": "登录成功", "data": {"token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIs..."}}
- 获取文章列表：GET /api/v1/articles?page=1&size=10
  - 成功响应：{"code": 200, "message": "获取成功", "data": {"list": [...], "total": 100}}

除了功能实现，系统的非功能性特性同样至关重要,直接影响用户体验和系统长期稳定。

性能：核心页面的平均加载时间应低于2秒；API接口的响应时间（P95）应控制在200毫秒以内，通过数据库索引优化、Redis缓存和CDN加速等手段达成。
安全性：全面防范常见Web攻击，包括SQL注入（通过预编译SQL）、跨站脚本（XSS，通过输入过滤与输出转义）、跨站请求伪造（CSRF，通过Token验证）等，敏感信息（如密码、密钥）必须加密存储和传输。
可扩展性：系统设计应支持水平扩展，后端服务可部署多个实例，由Nginx进行负载均衡；数据库可采用读写分离和分库分表策略应对未来数据量的增长。
可维护性：代码需遵循统一的编码规范，并包含详尽的注释，完善的日志系统能够记录关键操作和错误信息，便于问题排查，使用Git进行版本控制,建立清晰的分支管理模型。