在云与AI时代，成本高昂的传统服务器OEM还值得企业投资吗？

在信息技术产业的宏大叙事中,传统服务器原始设备制造商（OEM）曾长期扮演着基石般的角色，它们是数字世界的“建造者”，为全球企业的数据中心提供着稳定、可靠的计算引擎，以戴尔科技集团、慧与（HPE）、联想、浪潮等为代表的厂商，凭借其深厚的品牌积淀、全面的产品线和遍布全球的服务网络，主导了服务器市场数十年，这些厂商提供的不仅仅是硬件，更是一整套包含技术支持、保修服务和高级管理软件（如HPE的iLO、戴尔的iDRAC）在内的完整解决方案，为企业构建IT基础设施提供了极大的便利性和确定性。

随着云计算、大数据和人工智能等技术的浪潮席卷而来，这片曾经稳固的领域正经历着前所未有的变革，传统服务器OEM正站在一个关键的十字路口，面临着来自多个维度的激烈竞争与挑战。

超大规模云服务商的崛起是最大的冲击波,亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云等巨头为了追求极致的成本效益和能效比，纷纷转向自主设计服务器，它们借鉴开放计算项目（OCP）的理念，绕过传统OEM，直接与广达、富士康等ODM（原始设计制造商）合作，生产高度定制化、去品牌化的“白盒”服务器，这种模式不仅大幅降低了硬件采购成本，也使得云服务商能够根据自身业务需求进行深度优化，从而在技术和成本上都建立了显著优势。

企业IT采购模式的转变也动摇了传统OEM的根基,越来越多的企业，尤其是中小型企业，不再倾向于一次性投入巨资购买物理服务器（资本支出，CapEx），而是转向采用按需付费的云服务（运营支出，OpEx），这种从“购买资产”到“购买服务”的转变，直接导致了对传统物理服务器需求的放缓，即便在大型企业内部，混合云和多云战略的普及，也意味着工作负载在私有云和公有云之间动态分配，传统OEM单纯作为硬件供应商的角色已无法满足客户的需求。

面对这些挑战,传统服务器OEM并未坐以待毙，而是积极寻求战略转型，力图在新的技术格局中重新定位自己的价值，其核心转型方向可以概括为“从硬件制造商向即服务提供商演进”。

以HPE的GreenLake和戴尔的APEX为代表的“即服务”模式，是这场转型的关键举措，它们不再仅仅销售一台台孤立的物理服务器，而是将计算、存储等资源打包成一种类似公有云的消费体验，交付给客户部署在自己的数据中心或托管环境中，客户可以按用量付费，灵活扩展，同时享受传统OEM所带来的安全可控和专业运维支持，这种模式巧妙地结合了私有云的安全性与公有云的灵活性，精准地切中了企业混合云战略的核心痛点。

传统OEM也在积极拥抱工作负载的多样化趋势,它们不再满足于提供通用的机架式和塔式服务器，而是大力投入研发针对特定应用场景的优化型服务器，与NVIDIA紧密合作，推出搭载多颗高性能GPU的AI服务器，以满足深度学习和模型训练的算力需求；针对5G和物联网时代的需求，开发适用于边缘计算场景的紧凑、坚固且易于管理的边缘服务器，通过这种“通用+专用”的产品策略，它们力图在细分市场中建立新的技术壁垒。

为了更清晰地展示传统OEM与新兴模式的差异,下表对二者进行了简要对比：

特性维度	传统服务器OEM	新兴模式 (超大规模/白盒)
目标客户	广泛的企业级客户，政府，教育机构	超大规模云服务商，大型互联网企业
价值主张	品牌、可靠性、全面的服务与支持、一站式解决方案	极致的性价比、高度定制化、供应链效率
硬件设计	标准化与部分定制化结合，注重通用性和扩展性	高度定制化，以应用为导向，去除冗余设计
管理模式	依赖强大的专有管理软件（如iLO, iDRAC）	倾向于软件定义和集中化、自动化的管理平台
成本结构	包含研发、品牌、服务、渠道等多重附加值	硬件成本高度透明，主要聚焦于制造成本

传统服务器OEM的时代远未结束,但其形态和角色正在发生深刻的演变，它们正在从一个纯粹的硬件销售商，转变为一个集硬件、软件、服务和创新消费模式于一体的综合性解决方案提供商，能否成功驾驭“即服务”的转型浪潮，并持续在AI、边缘计算等新兴领域提供具备差异化竞争力的产品，将是决定这些昔日巨头能否在新一轮技术竞赛中继续保持领先地位的关键所在。