在当今的数据技术领域，Cloudera Distribution Including Apache Hadoop (CDH) 作为一个成熟且功能强大的大数据平台，曾被广泛采用，而 CentOS 8，作为曾经备受青睐的企业级 Linux 发行版，以其现代化的特性和性能吸引了许多用户，将这两者结合使用，并非一个顺理成章的选择，其背后隐藏着诸多技术挑战和风险，本文将深入探讨在 CentOS 8 上部署 CDH 的可行性、面临的核心问题、可能的解决方案以及更优的替代路径。
核心挑战：兼容性与生命周期
在 CentOS 8 上安装 CDH 的首要障碍并非技术难度，而是源于两个平台在时间线和设计哲学上的错位，CDH 的主要版本（如 CDH 6.x）其开发和测试环境大多基于 CentOS 7 / RHEL 7，当 CentOS 8 发布时，它带来了许多根本性的变化，这些变化直接冲击了 CDH 的安装和运行基础。
CentOS 8 的生命周期终结（EOL）
这是最关键且不容忽视的风险点，CentOS 8 于 2021 年底提前停止维护（EOL），并于 2025 年初归档,这意味着：
- 无安全更新：系统将不再接收任何安全补丁,使其暴露在潜在的网络攻击之下。
- 无错误修复：操作系统层面的 Bug 将不会被修复,可能导致系统不稳定。
- 软件源失效：官方的
dnf或yum仓库已无法访问,安装新软件或更新现有软件变得异常困难。
对于一个承载关键数据业务的大数据平台而言，运行在一个已停止维护的操作系统上是极其危险的,这在任何生产环境中都是不可接受的。
依赖地狱
CDH 及其组件（如 Hadoop, Hive, Spark）依赖于特定版本的库和工具，CentOS 8 的现代化软件栈与 CDH 的“怀旧”需求产生了激烈冲突。
| 依赖项 | CDH 典型需求 | CentOS 8 默认提供 | 冲突点 |
|---|---|---|---|
| Python | Python 2.7 | Python 3.6+ | CDH 的许多脚本（特别是 Cloudera Manager Agent）基于 Python 2 编写，而 CentOS 8 默认移除了 Python 2。 |
| Java | OpenJDK 1.8 | OpenJDK 11 | 虽然可以手动安装 JDK 1.8，但系统默认的 Java 版本可能会干扰 CDH 的配置和脚本执行。 |
openssl | 较旧版本（如 1.1.1k） | 较新版本（如 1.1.1k 或更高） | 某些 CDH 组件可能对 openssl 的版本有严格要求，新版本可能引入不兼容的 API 变更。 |
| 包管理器 | yum | dnf | 尽管 dnf 与 yum 高度兼容，但 Cloudera Manager 的安装脚本中可能硬编码了 yum 命令，导致执行失败。 |
这些依赖冲突使得安装过程充满“踩坑”的乐趣，每解决一个问题,可能又会引出新的问题。
系统服务管理
CDH 的部分服务脚本可能仍沿用传统的 SysVinit 风格（使用 service xxx start/stop 命令），而 CentOS 8 全面采用 systemd 作为初始化和服务管理器，虽然 systemd 提供了对 SysVinit 命令的兼容层，但在某些复杂场景下，这种兼容并非完美,可能导致服务启动失败或状态监控异常。
概念性部署流程与变通方案
尽管挑战重重，但在测试或学习环境中，若仍坚持在 CentOS 8 上部署 CDH，可以遵循以下思路，并采取一系列“打补丁”式的变通措施。
系统基础准备
需要完成所有节点的常规准备工作：
- 配置静态 IP 地址和主机名：确保所有节点之间可以通过主机名互相解析。
- 关闭防火墙和 SELinux：为简化初次安装的排错过程，可临时关闭
firewalld和setenforce 0。（注意：生产环境应配置正确的防火墙规则，而非直接关闭） - 配置 NTP 时间同步：保证集群所有节点时间一致,这是分布式系统正常运行的基石。
- 创建 CDH 专用用户：
cloudera-scm用户，并为其配置无密码 SSH 登录。
解决 CentOS 8 软件源问题
由于官方源已失效，必须将软件源指向 CentOS 8 的归档库 vault.centos.org，这需要修改 /etc/yum.repos.d/ 目录下的 .repo 文件，将 mirrorlist 注释掉，并启用 baseurl，将其指向 vault 的地址，将 baseurl 修改为 http://vault.centos.org/8.5.2111/BaseOS/$basearch/os/，这是在 CentOS 8 上安装任何软件的前提。
安装和配置依赖
这是最繁琐的环节,需要手动解决依赖冲突：
- 安装 Python 2：通过
dnf install python2命令安装，可能需要创建python的软链接指向python2,以兼容老旧脚本。 - 安装 Java (JDK 1.8)：从 Oracle 或 OpenJDK 官网下载 JDK 1.8 的 RPM 包或二进制包，手动安装，并设置
JAVA_HOME环境变量。 - 安装其他依赖：根据后续 Cloudera Manager 主机检查失败的报告，逐一安装缺失的依赖包，如
openssl-devel,bind-utils等,这个过程可能需要反复尝试。
安装 Cloudera Manager
下载适用于 CDH 6.x 版本的 Cloudera Manager 安装器（.bin 文件），授予执行权限后运行，安装过程中，它会尝试使用 yum 安装自身依赖，如果前述的软件源和依赖问题未解决好，此步骤极有可能失败，安装成功后，通过浏览器访问 Cloudera Manager 的 Web UI（默认端口 7180）。
集群安装与调试
在 Cloudera Manager 的引导下进行集群安装，在“主机检查”阶段，几乎必然会报告大量因依赖缺失、版本不匹配或权限问题导致的错误，需要根据错误日志返回到步骤三，继续安装和配置缺失的依赖，然后重试检查，直到所有检查项通过,这个过程极具耐心和调试经验。
更明智的选择：拥抱现代平台
面对 CDH 与 CentOS 8 的“水土不服”，与其耗费大量精力进行不稳定的适配，不如考虑以下更现代化、更稳定的方案。
- 使用受支持的操作系统：最直接、最稳妥的方式是选择 Cloudera 官方明确支持的操作系统，如 CentOS 7 / RHEL 7，这些系统经过充分测试，能够保证 CDH 的稳定性和安全性。
- 迁移到 Cloudera Data Platform (CDP)：CDH 已进入维护模式，其继任者是 Cloudera Data Platform (CDP)，CDP 不仅整合了更多的云原生和数据管理工具，还对现代操作系统（如 RHEL 8 / Rocky Linux 8 / AlmaLinux 8）提供了良好支持，迁移到 CDP 是面向未来的战略选择。
- 容器化部署：如果确实需要在现代操作系统（如 Rocky Linux 9）上运行 CDH 组件，可以考虑使用容器化技术（如 Docker 或 Kubernetes），通过构建包含所有依赖的 CDH 组件镜像，可以将依赖隔离在容器内部，从而避免与宿主机的冲突，这是一种更灵活、更具可移植性的方法。
在 CentOS 8 上部署 CDH 是一个技术上可行但极不推荐的操作，它不仅因为 CentOS 8 的 EOL 而存在严重的安全隐患，更因为深层次的依赖冲突和兼容性问题，导致部署过程复杂且运行不稳定，对于学习和测试场景，这或许是一次有趣的挑战；但对于任何严肃的商业应用，这都是一个应极力避免的“陷阱”，理性的选择是回归到官方支持的稳定组合，或者积极拥抱如 CDP 和容器化等新一代数据平台技术,以确保大数据基础架构的长期稳定与安全。
相关问答 (FAQs)
问题1：我可以在生产环境中使用 CentOS 8 搭建 CDH 集群吗？
答： 强烈不建议这样做，主要原因有两点：第一，CentOS 8 已经停止维护（EOL），不再接收安全更新和错误修复，将生产数据置于一个有安全漏洞且不稳定的操作系统上，无异于“裸奔”，可能导致数据泄露、服务中断等严重后果，第二，CDH 与 CentOS 8 存在大量未经测试的兼容性问题，即使勉强安装成功，集群的稳定性和性能也无法得到保障，后续的运维和故障排查将极其困难，生产环境的稳定性至关重要,应始终选择官方支持且处于维护周期的技术栈。
问题2：如果我因为某些原因必须使用 CentOS 8，有没有什么方法可以降低风险？
答： 降低风险不等于消除风险，如果必须在 CentOS 8 上运行，可以考虑以下缓解措施,但这依然无法与使用受支持的系统相提并论：
- 切换到 CentOS Stream 8：CentOS Stream 8 是 RHEL 8 的上游开发版，目前仍在维护中，它的软件包比 CentOS 8 更新，但可能引入新的不稳定性,这至少解决了软件源失效和部分安全更新的问题。
- 严格的网络隔离：将运行在 CentOS 8 上的集群置于严格的内部网络隔离区中，仅开放必要的端口,最大程度减少外部攻击面。
- 加强监控与审计：对操作系统和应用层的日志、安全事件进行密集监控,及时发现异常行为。
- 制定迁移计划：将此视为临时过渡方案，并尽快制定迁移到官方支持平台（如 CentOS 7 + CDH 或迁移至 CDP）的明确时间表和路线图。
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