刚学数据库，查询语句具体应该怎么写才对？

在数据驱动的时代，与数据库进行高效交互是获取信息的关键，而实现这一交互的核心工具，便是结构化查询语言（SQL），用于从数据库中检索数据的查询语句，是SQL最基础也最重要的功能，掌握其编写方法,意味着你拥有了从海量数据中精准提取所需信息的能力。

基础查询结构：SELECT-FROM-WHERE

任何复杂的查询都始于一个简单的核心结构：SELECT-FROM-WHERE,这三个子句构成了查询语句的骨架。

• ：这是查询的起点，用于指定你希望从数据库中检索哪些列（字段），你可以选择特定的列，用逗号隔开，如 SELECT name, email；也可以使用通配符 来选择所有列，如 SELECT *，虽然 很方便，但在生产环境中，明确指定列名是更好的实践,因为它能提高查询效率并使代码更清晰。

• ：紧跟在 SELECT 之后，FROM 子句用于指定数据来源的表（table），你需要告诉数据库从哪个“文件柜”里取数据。FROM users 表示查询将从名为 users 的表中进行。

• ：这是查询的过滤器，它允许你设置一个或多个条件，只有满足这些条件的记录（行）才会被返回。WHERE 子句极大地增强了查询的精确性，你可以使用各种运算符，如等于（）、不等于（<> 或 ）、大于（>）、小于（<），以及逻辑运算符 AND、OR、NOT 来构建复杂的过滤条件。

  • 示例：WHERE age > 18 AND city = '北京' 会筛选出年龄大于18岁且城市为北京的所有用户。

进阶查询：排序、限制与聚合

掌握了基础结构后，我们可以通过更多子句来丰富查询功能，对数据进行排序、限制和聚合分析。

• ：用于对查询结果进行排序，默认是升序（ASC），你也可以指定降序（DESC）。

  • 示例：ORDER BY registration_date DESC 会将结果按照注册日期从新到旧排列。

• LIMIT 子句：用于限制返回的记录数量,这在分页或只需要查看前几条结果时非常有用。

  • 示例：LIMIT 10 只返回前10条记录。（注意：在SQL Server中使用 TOP 10）。

• ：当你需要对数据进行统计分析时，聚合函数是必不可少的，它们通常与 GROUP BY 子句配合使用,将数据分组后进行计算。

函数	功能	示例
COUNT()	计数	COUNT(id) (计算总行数)
SUM()	求和	SUM(price) (计算价格总和)
AVG()	平均值	AVG(score) (计算平均分数)
MAX()	最大值	MAX(salary) (找出最高薪资)
MIN()	最小值	MIN(salary) (找出最低薪资)

GROUP BY 子句会将具有相同值的行分为一组，然后聚合函数对每个组进行计算。GROUP BY department 会按部门对所有员工进行分组。

综合示例

假设我们有一个 employees 表（包含 id, name, department, salary 列），我们想查询“销售部”中薪资最高的前3名员工的姓名和薪资,并按薪资从高到低排列。

查询语句如下：

SELECT name, salary
FROM employees
WHERE department = '销售部'
ORDER BY salary DESC
LIMIT 3;

这个查询清晰地展示了各个子句的协同工作：FROM 指定表，WHERE 筛选部门，SELECT 选定要显示的列，ORDER BY 进行排序，LIMIT 限定结果数量。

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相关问答 (FAQs)

解答：WHERE 和 HAVING 都用于过滤，但作用阶段不同。WHERE 子句在数据分组之前对原始表中的行进行过滤，它不能使用聚合函数，而 HAVING 子句在数据分组之后对聚合结果进行过滤，它通常与 GROUP BY 一起使用，并且可以使用 COUNT(), SUM() 等聚合函数。WHERE 过滤行，HAVING 过滤组。

解答：INNER JOIN（内连接）和 LEFT JOIN（左连接）都用于合并多个表的数据。INNER JOIN 只返回两个表中连接键（如 id）相匹配的行，如果某一行在其中一个表中没有匹配项，则该行不会出现在结果中，而 LEFT JOIN 会返回左表（FROM子句中第一个指定的表）的所有行，即使在右表中没有找到匹配的行；对于右表中没有匹配的部分，结果会显示为 NULL。LEFT JOIN 常用于查询“某个主体及其可能拥有的关联信息”。