在数据库管理与数据查询中,处理重复值是一项核心且基础的任务，无论是为了确保数据的唯一性与完整性，还是为了得到清晰、无冗余的查询结果，掌握抑制重复值的方法都至关重要，本文将从“查询时抑制”、“插入时预防”以及“数据清洗”三个维度，系统性地介绍在数据库中处理重复值的多种策略与实践方法。
查询时抑制重复值
当我们在执行数据查询时,通常不希望在结果集中看到完全相同的行，SQL标准提供了两种主要的方式来实现这一目标。
使用 DISTINCT 关键字
DISTINCT 是最直接、最常用的去重方法，它作用于SELECT语句之后，返回结果集中唯一不同的行。
其基本语法如下：
SELECT DISTINCT column1, column2, ... FROM table_name;
DISTINCT会综合考虑其后所有列的值，只有当所有列的组合值完全相同时，才会被视为重复行并被过滤掉，在一个订单表中，SELECT DISTINCT customer_id, order_date 会返回所有不重复的“客户ID-订单日期”组合。
使用 GROUP BY 子句
GROUP BY主要用于将具有相同值的行分组到摘要行中，通常与聚合函数（如 COUNT(), SUM(), AVG()）配合使用，但当其不与聚合函数连用时，也能起到与DISTINCT类似的效果，即返回每个分组的唯一记录。
基本语法：
SELECT column1, column2, ... FROM table_name GROUP BY column1, column2, ...;
SELECT customer_id, order_date FROM orders GROUP BY customer_id, order_date 的结果与上述DISTINCT示例完全相同。GROUP BY的功能远不止于此，它更强大的地方在于可以统计每个分组的数量，例如查找所有下过重复订单的客户：
SELECT customer_id, COUNT(*) as order_count FROM orders GROUP BY customer_id HAVING COUNT(*) > 1;
为了更直观地比较,我们可以参考下表：
| 特性 | DISTINCT | GROUP BY |
|---|---|---|
| 主要目的 | 简单地去除结果集中的重复行 | 根据一个或多个列对行进行分组，以便进行聚合计算 |
| 性能 | 在简单去重场景下，数据库优化器通常能将其处理得很好 | 可能比DISTINCT稍慢，因为它涉及分组逻辑，但现代优化器已能很好地处理差异 |
| 功能灵活性 | 功能单一，仅用于去重 | 功能强大，可与HAVING、聚合函数等结合，实现复杂的数据分析 |
| 选择建议 | 当你只需要一个不重复的列表时，语义更清晰 | 当你需要对数据进行分组统计或筛选时，必须使用GROUP BY |
插入时预防重复值
与其在数据产生后去抑制,不如在源头就杜绝重复数据的产生，这是保证数据库数据质量的最佳实践。
主键约束
主键是唯一标识表中每一行记录的列或列组合,它天然地具有UNIQUE（唯一）和NOT NULL（非空）的特性，任何试图插入一个与现有主键值相同的操作都会被数据库拒绝，并返回一个错误，这是最根本的防重复机制。
UNIQUE 约束
当一个表中需要保证唯一性的列不止一个时（除了用户ID外，用户的邮箱、手机号也需要唯一），就可以使用UNIQUE约束，与主键不同，一个表可以有多个UNIQUE约束，且被约束的列可以包含NULL值（在大多数数据库中，允许多个NULL值存在，因为NULL不等于任何值，包括它自己）。
示例：
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY,
username VARCHAR(50) UNIQUE,
email VARCHAR(100) UNIQUE
); 在上述users表中，username和email列都必须是唯一的。
唯一索引
创建唯一索引是一种在数据库层面强制唯一性的方法,它与UNIQUE约束的目的几乎相同，都是为了防止重复值，在许多数据库系统中（如MySQL），当我们创建一个UNIQUE约束时，数据库系统会自动在幕后创建一个唯一索引，从效果上看，它们是等价的，但明确创建唯一索引还能带来查询性能上的提升，尤其是在基于该列进行频繁查询或连接操作时。
数据清洗：移除已存在的重复数据
有时,由于历史原因或设计缺陷，表中已经存在了重复数据，这时就需要进行数据清洗。
一个常见的策略是：保留重复组中的某一条记录（ID最大或最新的记录），然后删除其他记录。
概念性步骤：
- 识别重复记录：使用
GROUP BY和HAVING子句找出哪些记录是重复的。 - 选择保留标准：确定一个标准来选择要保留的行，例如
MAX(id)。 - 执行删除：删除那些不属于“保留”集合的重复记录。
以下是一个概念性的SQL脚本（具体语法可能因数据库而异）：
-- 假设我们有一个名为 `products` 的表，`product_name` 列有重复
-- 我们想保留每个产品名称中 id 最大的那条记录
DELETE FROM products
WHERE id NOT IN (
SELECT max_id FROM (
SELECT MAX(id) AS max_id
FROM products
GROUP BY product_name
) AS temp_table
); 这个嵌套查询首先通过内层查询找出每个产品分组中最大的id，然后外层DELETE语句删除所有id不在这个最大id列表中的记录。
相关问答FAQs
DISTINCT 和 GROUP BY 在去除重复值时有什么区别？我该如何选择？
解答：DISTINCT和GROUP BY在只用于去重时，最终结果集是相同的，主要区别在于语义和功能。DISTINCT的意图非常纯粹，给我唯一的行”，代码更易读，而GROUP BY的核心是“分组”，去重只是其功能的一个副作用。选择建议：如果你仅仅是想得到一个不重复的列表，使用DISTINCT，因为它更清晰地表达了你的意图，如果你的目的是基于某些列进行分组计算或筛选（计算每个分类的商品数量），那么必须使用GROUP BY，在性能方面，现代数据库优化器对两者都能生成高效的执行计划，差异微乎其微。
UNIQUE 约束和唯一索引有什么关系？它们是同一个东西吗？
解答：它们关系非常密切，但概念上不完全相同。UNIQUE约束是一个逻辑概念，它定义了数据的业务规则——一列或多列的值必须唯一，唯一索引则是一个物理存储结构，它不仅在索引中存储了值，还通过这些值强制实现了唯一性，在大多数关系型数据库管理系统（如MySQL、SQL Server）中，当你创建一个UNIQUE约束时，系统会自动地在底层创建一个唯一索引来实现该约束，可以说UNIQUE约束是“是什么”，而唯一索引是“怎么做”，你可以直接创建唯一索引来达到和UNIQUE约束相同的效果，但从数据库设计的规范性角度出发，使用UNIQUE约束来声明业务规则是更好的实践，它使数据模型更清晰。
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