在服务器运维的日常工作中，监控系统健康状况是至关重要的一环，而服务器负载（Server Load）是衡量系统繁忙程度的核心指标之一，准确理解并有效查看服务器负载，能够帮助我们及时发现性能瓶颈、预防服务中断，并进行针对性的优化，本文将系统性地介绍服务器负载的概念、查看方法以及解读技巧。
核心概念：什么是负载平均值
当我们谈论服务器负载时，通常指的是“负载平均值”，这个数值并非直接代表CPU使用率百分比，而是指在特定时间间隔内，系统中处于“可运行状态”和“不可中断睡眠状态”的平均进程数。
- 可运行状态：正在使用CPU或正在等待使用CPU的进程。
- 不可中断睡眠状态：通常指正在等待I/O操作（如磁盘读写、网络通信）完成的进程，这类进程虽然不消耗CPU，但它们是系统当前需要处理的任务,因此也被计入了负载。
负载数值通常以三个数字的形式呈现，75, 0.50, 0.30，它们分别代表过去 1分钟、5分钟 和 15分钟 的平均负载，这三个数值的变化趋势能帮助我们判断系统压力是瞬时飙升、持续高企还是正在缓解。
常用查看命令与工具
在Linux系统中，有多种命令可以方便地查看服务器负载,以下是最常用的几种。
uptime 命令
这是最简单、最直接的查看方式。uptime命令会显示系统当前时间、已运行时间、登录用户数以及负载平均值。
$ uptime 10:30:15 up 30 days, 3:15, 2 users, load average: 0.15, 0.10, 0.08
输出信息中，最后三个数字 15, 0.10, 0.08 就是我们需要关注的负载平均值。
top 命令
top 是一个功能强大的实时系统监控工具，它不仅显示负载，还提供了CPU、内存使用情况以及进程列表等详细信息。
$ top top - 10:32:05 up 30 days, 3:17, 2 users, load average: 0.20, 0.12, 0.09 Tasks: 156 total, 1 running, 155 sleeping, 0 stopped, 0 zombie %Cpu(s): 5.0 us, 2.0 sy, 0.0 ni, 92.0 id, 1.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st MiB Mem : 7980.5 total, 245.7 free, 3200.8 used, 4534.0 buff/cache MiB Swap: 4096.0 total, 4096.0 free, 0.0 used. 4580.7 avail Mem ...
在 top 界面的第一行，同样可以看到 load average。%wa 这一项（表示等待I/O的CPU时间百分比）对于排查I/O密集型导致的高负载问题非常有帮助。
w 命令
w 命令在显示负载信息的同时，还会列出当前登录系统的用户及其正在执行的命令,适合用于快速了解系统活动和用户状态。
$ w 10:35:01 up 30 days, 3:20, 2 users, load average: 0.25, 0.15, 0.10 USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT user1 pts/0 192.168.1.100 09:00 1.00s 0.12s 0.00s -bash
htop 命令
htop可以看作是 top 的增强版，它提供了更友好的彩色界面、更直观的进程管理方式（支持鼠标操作）和更清晰的布局，虽然多数系统需要手动安装,但它已成为许多运维人员的首选工具。
如何解读负载值：健康与过载的界限
单纯看负载数字没有意义，必须结合服务器的CPU核心数进行判断，一个核心的CPU在同一时间只能处理一个进程，一个核心数为N的服务器,其满载负载值就是N。
下表提供了一个通用的参考标准：
| CPU核心数 | 健康状态 (Load < 0.7 * N) | 警告状态 (0.7 * N ≤ Load < N) | 危险状态 (Load ≥ N) |
|---|---|---|---|
| 1 核 | < 0.7 | 7 – 1.0 | ≥ 1.0 |
| 2 核 | < 1.4 | 4 – 2.0 | ≥ 2.0 |
| 4 核 | < 2.8 | 8 – 4.0 | ≥ 4.0 |
| 8 核 | < 5.6 | 6 – 8.0 | ≥ 8.0 |
解读要点：
- 长期高于核心数：如果15分钟平均负载持续高于CPU核心数，说明系统已过载，响应会变慢,需要立即排查。
- 1分钟负载远高于15分钟负载：说明系统正在经历一个突发的高峰,可能是临时任务或流量冲击。
- 1分钟负载远低于15分钟负载：说明系统压力正在减小,之前的高负载问题已经得到缓解。
高负载的常见原因分析
发现高负载后，下一步是定位原因,主要原因可归结为三类：
- CPU密集型进程：某个或某些进程消耗了大量的CPU计算资源，如科学计算、视频编码、复杂的数据库查询等，可通过
top或htop按CPU使用率排序找到这些进程。 - I/O瓶颈：大量的进程处于“不可中断睡眠状态”，等待磁盘或网络I/O，这通常由慢速磁盘、大量的文件读写、或网络存储（NFS）延迟引起，在
top中可以观察到较高的%wa值。 - 内存不足：当物理内存耗尽，系统会开始使用Swap空间（交换分区），Swap是磁盘上的空间，其读写速度远低于物理内存，频繁的Swap操作会急剧增加I/O负载，并拖慢整个系统，可通过
free -m命令检查内存和Swap使用情况。
相关问答FAQs
Q1: 服务器负载很高，但CPU使用率却很低，这是为什么？
A: 这种情况通常指向I/O瓶颈，负载平均值包含了等待I/O的进程（不可中断睡眠状态），而CPU使用率主要反映的是正在执行计算任务的进程，当大量进程因等待磁盘读写或网络响应而阻塞时，负载值会升高，但CPU却处于空闲状态（在top中会看到很高的%wa值），此时应重点检查磁盘性能、网络连接以及是否存在大量读写文件的应用。
Q2: 如何理解1分钟、5分钟和15分钟这三个负载平均值之间的关系？
A: 这三个数值的相对关系揭示了系统压力的变化趋势。
- 1分钟 > 5分钟 > 15分钟：表明系统负载正在上升,问题可能在恶化或新的高负载任务刚刚开始。
- 1分钟 < 5分钟 < 15分钟：表明系统负载正在下降，之前的高峰期正在过去,系统状态在好转。
- 三个数值非常接近：表明系统负载在近期内保持稳定。
通过观察这种趋势，可以更准确地判断问题是突发性的、持续性的还是正在演变,从而采取更合适的应对措施。
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