数据库不等于用!=还是？哪个是SQL标准写法？

在数据库查询语言（SQL）中，“不等于”是一个基础且至关重要的比较运算符，它用于筛选出不符合特定条件的数据记录，无论是进行数据清洗、业务逻辑判断还是生成特定报表，掌握“不等于”的正确写法及其背后的 nuances（细微差别）都是每一位数据库使用者和开发者的必备技能，本文将深入探讨在主流数据库中如何表达“不等于”，并分析其最佳实践和常见陷阱。

两种主流的“不等于”运算符

在SQL标准及大多数数据库实现中,表示“不等于”主要有两种方式：<> 和 。

1. 
   这是ANSI SQL标准中定义的“不等于”运算符。<> 的形象来源可以理解为“小于”和“大于”的组合，逻辑上即“既不小于也不大于”，从而引申为“不等于”，由于它是官方标准，因此在所有主流的关系型数据库管理系统（RDBMS）中都得到了支持，具有最好的可移植性。

2. (非标准但广泛支持)
   这个运算符并非ANSI SQL标准的一部分，它源于许多编程语言（如C、Java、Python等）中的“不等于”表示法，由于其直观性和在开发者社区中的高普及度，绝大多数主流数据库（如MySQL、PostgreSQL、SQL Server等）也采纳并支持了这种写法，以迎合开发者的使用习惯。

尽管在功能上,<> 和 在绝大多数情况下可以互换使用，但了解它们的来源和标准地位对于编写规范、可维护性高的代码至关重要。

数据库系统支持情况一览

为了更清晰地展示不同数据库对这两种运算符的支持情况,我们可以参考下表：

数据库系统	支持 <>	支持	推荐用法
MySQL	✅	✅	<> (标准)
PostgreSQL	✅	✅	<> (标准)
SQL Server	✅	✅	<> (标准)
Oracle	✅	✅	<> (标准)
SQLite	✅	✅	<> (标准)

从上表可以看出,现代数据库系统对这两种运算符的支持都非常完善，为了确保代码的长期兼容性和遵循最佳实践，强烈推荐优先使用 <>，这不仅能保证代码在所有符合SQL标准的数据库上都能无误运行，也体现了对规范的尊重。

一个关键的注意事项：处理 NULL 值

在使用“不等于”运算符时，最常见也最容易被忽视的陷阱就是如何处理 NULL 值，在SQL中，NULL 代表一个“未知”或“缺失”的值，它不等于任何值，包括它自身。

当你执行一个类似 WHERE column_name <> 'some_value' 的查询时，数据库只会返回 column_name 的值确实不等于 'some_value' 的行，而不会返回 column_name 为 NULL 的行。

示例场景：
假设有一个 products 表，其中包含 product_id, product_name, 和 category 字段。

product_id	product_name	category
1	Laptop A	Electronics
2	Coffee Mug	Kitchenware
3	Smart Watch	Electronics
4	Vintage Book	NULL

我们想查询所有不属于 ‘Electronics’ 类别的商品。

SELECT * FROM products WHERE category <> 'Electronics';

执行上述查询后,你将得到以下结果：

product_id	product_name	category
2	Coffee Mug	Kitchenware

你会发现,category 为 NULL 的 ‘Vintage Book’ 并没有被包含在结果中，这是因为数据库无法判断“未知”是否等于“Electronics”，所以它默认为不匹配。

正确的处理方式：
如果你希望将 NULL 值也视作“不等于某个特定值”的情况，你必须显式地使用 IS NULL 条件。

SELECT * FROM products WHERE category <> 'Electronics' OR category IS NULL;

这样,查询结果才会包含你期望的所有记录：

product_id	product_name	category
2	Coffee Mug	Kitchenware
4	Vintage Book	NULL

1. 优先使用 <>：遵循ANSI SQL标准，确保代码的最大兼容性和可读性。
2. ：永远记住 NULL 的特殊性，在使用 <> 或 时，如果业务逻辑需要考虑 NULL 值，务必配合 IS NULL 或 IS NOT NULL 进行处理。
3. 保持一致性：在一个项目或团队中，应统一使用一种“不等于”的写法，避免混用，以减少混淆和维护成本。

通过理解这些核心概念和细节,你将能够更精确、更安全地构建数据库查询，有效避免因“不等于”运算符的误用而导致的数据遗漏问题。

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相关问答FAQs

问题1：<> 和 在查询性能上存在差异吗？

解答： 在绝大多数现代数据库系统中，<> 和 在性能上没有差异，数据库的查询优化器会将这两种写法解析为完全相同的内部操作，选择哪一个主要应基于代码规范和可移植性的考虑，而非性能，推荐使用标准的 <> 是一个更专业的选择。

问题2：如果我想在查询中同时排除多个值，应该怎么写？

解答： 有两种常见的方法可以同时排除多个值，第一种是使用多个 AND 条件，要查询类别既不是 ‘Electronics’ 也不是 ‘Kitchenware’ 的商品：WHERE category <> 'Electronics' AND category <> 'Kitchenware'，第二种更简洁的方法是使用 NOT IN 运算符：WHERE category NOT IN ('Electronics', 'Kitchenware')，但同样需要注意，category 列中存在 NULL 值，NOT IN 的行为可能会与预期不符（通常不会返回任何行），因此在使用 NOT IN 时也需要对 NULL 值进行额外处理。