在数据科学、统计分析和机器学习领域，R 语言凭借其强大的社区支持和丰富的包生态系统，占据了举足轻重的地位，CentOS 7 则以其稳定性和可靠性，成为许多服务器和企业环境的首选操作系统，将这两者结合，构建一个强大且稳定的数据分析平台，是许多开发者和数据科学家的常见需求，本文将详细介绍如何在 CentOS 7 系统上安装、配置和管理 R 语言环境,确保您能够顺利开启数据分析之旅。
准备工作：更新系统与安装依赖
在开始安装 R 之前，一个干净、更新的系统环境是成功的一半,这可以避免许多因依赖缺失或版本过旧导致的潜在问题。
通过 SSH 连接到您的 CentOS 7 服务器,然后执行以下命令来更新所有系统软件包到最新版本：
sudo yum update -y
安装编译 R 语言及其某些包所必需的开发工具和库，这些工具包括 C/C++ 编译器、make 工具以及用于处理压缩和数据格式的库。
sudo yum groupinstall -y "Development Tools" sudo yum install -y gcc gcc-c++ glibc-devel libcurl-devel openssl-devel zlib-devel bzip2-devel readline-devel libpng-devel libjpeg-turbo-devel texinfo
完成这些准备工作后，您的系统就已经为安装 R 语言做好了充分的准备。
安装 R 语言：两种主流方法
在 CentOS 7 上安装 R 主要有两种方法：通过 EPEL (Extra Packages for Enterprise Linux) 仓库安装，或通过配置官方的 CRAN (Comprehensive R Archive Network) 仓库安装，两种方法各有优劣,适用于不同的场景。
使用 EPEL 仓库（推荐新手）
EPEL 是由 Fedora 社区维护的，为 RHEL 系列系统（包括 CentOS）提供高质量附加软件包的仓库，通过 EPEL 安装 R 是最简单、最快捷的方式。
安装 EPEL 仓库：
sudo yum install -y epel-release
安装 R 语言：
sudo yum install -y R
这种方法的优点在于安装过程简单，依赖关系由 yum 自动处理，且版本相对稳定，缺点是 EPEL 仓库中的 R 版本可能不是最新的,对于需要最新功能的用户来说可能不够用。
配置 CRAN 仓库（推荐追求最新版本的用户）
为了获取 R 语言的最新稳定版，可以直接配置 CRAN 的官方仓库。
启用 PowerTools 仓库（某些依赖可能需要）：
sudo yum-config-manager --enable powertools
创建 CRAN 仓库配置文件：
使用vi或nano编辑器创建一个新的仓库文件。sudo vi /etc/yum.repos.d/r.repo
在文件中添加以下内容：
（请根据您的 CentOS 版本选择合适的路径，此处以 CentOS 7 为例）[R-base] name=R for CentOS 7 - CRAN baseurl=https://cran.rstudio.com/bin/linux/centos7/ enabled=1 gpgcheck=1 gpgkey=https://cran.rstudio.com/bin/linux/ubuntu/archive.key
安装 R 语言：
保存并关闭文件后，清理yum缓存并安装 R。sudo yum clean all sudo yum install -y R
两种方法对比
| 特性 | EPEL 仓库 | CRAN 仓库 |
|---|---|---|
| 安装简易度 | 非常简单 | 稍复杂（需手动配置） |
| 版本新旧 | 相对滞后 | 最新稳定版 |
| 稳定性 | 高，经过充分测试 | 高，但新版本可能引入未知问题 |
| 适用人群 | 新手、追求稳定的企业环境 | 需要最新功能的研究人员、开发者 |
验证安装与基本使用
安装完成后，可以通过以下命令验证 R 是否已成功安装并查看其版本：
R --version
您应该会看到类似 R version 4.x.x (...) 的输出，启动 R 交互式控制台进行简单的测试：
R
进入 R 控制台后，您可以执行一些简单的 R 命令：
# 打印欢迎信息
print("Hello, CentOS 7!")
# 进行数学计算
result <- 2 + 2
print(result)
# 退出 R 控制台
q() 安装和管理 R 包
R 的强大之处在于其海量的扩展包,安装和管理包是日常工作的核心。
在 R 控制台中安装
这是最常见的方式，以安装流行的数据可视化包 ggplot2 为例：
- 启动 R 控制台：
R - 执行安装命令：
install.packages("ggplot2") - 系统可能会提示您选择一个 CRAN 镜像,选择一个地理位置最近的即可。
- 安装完成后，使用
library()函数加载包：library(ggplot2)
通过命令行安装（自动化脚本友好）
在服务器环境中，通常需要在脚本中自动化安装包，可以使用 -e 参数让 R 直接执行命令：
sudo R -e "install.packages('shiny', repos='http://cran.rstudio.com/')" 使用 sudo 可以将包安装到系统目录，供所有用户使用，如果只为当前用户安装，则无需 sudo。
相关问答 FAQs
问题1：如何更新已安装的 R 语言版本？
解答： 更新 R 的方式取决于您最初是如何安装它的。
- 如果您是通过 EPEL 仓库 或 CRAN 仓库 安装的，更新过程非常简单，只需运行系统更新命令，
yum会自动检查并更新 R 到仓库中的最新版本，执行sudo yum update R即可。 - 如果您是从源代码编译安装的（本文未涵盖），更新过程会复杂一些，需要下载新版本的源代码，重新编译并安装，这可能会覆盖旧版本，通常建议通过包管理器安装,以便于管理更新。
问题2：R 包默认安装在哪里？如何修改安装路径？
解答： R 包的安装路径主要取决于您是否有管理员权限。
- 默认路径：当您使用
sudo安装包时，它们通常被安装在系统级的路径下，如/usr/lib64/R/library/，当普通用户（无sudo）安装包时，R 会提示您是否创建一个个人库，通常位于用户的家目录下，如~/R/x86_64-redhat-linux-gnu-library/x.x/。 - 查看路径：您可以在 R 控制台中输入
.libPaths()命令来查看当前包的搜索路径列表。 - 修改路径：要永久更改个人库的路径，可以设置环境变量
R_LIBS_USER，在您的~/.bashrc或~/.bash_profile文件中添加export R_LIBS_USER="~/my_R_packages"，然后执行source ~/.bashrc使之生效，这样,之后为该用户安装的包都会存放在这个新目录中。
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