数据库中的视图是什么？如何查看数据库视图？

数据库中的视图是一种虚拟表，它基于一个或多个实际表（或视图）的结果集构建，其结构和数据来源于底层表，并不实际存储数据，视图就像一个窗口，允许用户通过特定的视角查看数据，而无需关心底层表的具体结构和数据分布，它简化了复杂查询，提高了数据安全性,并实现了逻辑数据独立性。

视图的定义与本质

视图是一个命名的、从基础表（或其他视图）导出的逻辑表，与基础表不同，视图不存储数据本身，而是存储一个查询定义（SELECT语句），当用户查询视图时，数据库管理系统会执行这个查询，动态生成结果集，这种特性意味着视图中的数据始终与基础表保持实时同步，对基础表的任何修改（如插入、更新、删除）都会自动反映在视图中。

视图的本质可以理解为：一个封装了复杂查询逻辑的命名SELECT语句，一个视图可能包含多个表的连接、聚合函数、过滤条件等复杂操作，用户只需通过简单的视图名称即可获取所需数据,无需重复编写复杂的SQL语句。

视图的创建方法

创建视图的基本语法如下：

CREATE VIEW 视图名称 AS
SELECT 查询语句;

查询语句可以是任何有效的SELECT语句，包括多表连接、子查询、聚合函数、分组等，假设有一个employees表（包含员工ID、姓名、部门ID、薪资等字段）和一个departments表（包含部门ID、部门名称等字段）,可以创建一个视图来显示每个员工的姓名和所属部门名称：

CREATE VIEW v_employee_department AS
SELECT e.employee_id, e.employee_name, d.department_name
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;

创建视图时需要注意以下限制：

权限要求：创建视图的用户必须对基础表具有查询权限（SELECT权限）。
确定性：视图的查询语句必须是确定性的，不能包含非确定性函数（如NOW()、RAND()等，具体取决于数据库系统）。
临时性：某些数据库支持创建临时视图（如MySQL的CREATE TEMPORARY VIEW）,视图仅在当前会话中存在。
子查询限制：某些数据库不允许在视图定义中使用子查询（如Oracle的早期版本）。

视图的查看方法

查看视图主要涉及两个方面：查看视图的定义和查看视图的数据。

查看视图的定义（即视图的创建语句）

要查看视图的底层查询逻辑,可以使用以下方法：

MySQL/MariaDB：
使用SHOW CREATE VIEW语句：
```
SHOW CREATE VIEW 视图名称;
```
该语句会返回完整的视图创建语句，包括视图名称、定义的SELECT语句以及字符集等信息。
PostgreSQL：
使用psql工具的d+命令或查询information_schema.views视图：
```
d+ 视图名称;
```
或
```
SELECT view_definition 
FROM information_schema.views 
WHERE table_name = '视图名称';
```

Oracle：
查询user_views或all_views数据字典视图：

SELECT text 
FROM user_views 
WHERE view_name = '视图名称';

SQL Server：
使用sp_helptext存储过程或查询information_schema.views：

EXEC sp_helptext '视图名称';

或

SELECT definition 
FROM information_schema.views 
WHERE table_name = '视图名称';

查看视图的数据（即查询视图的结果）

查看视图数据与查询普通表完全相同，使用SELECT语句：

SELECT * FROM 视图名称;

查看前面创建的v_employee_department视图的数据：

SELECT * FROM v_employee_department;

数据库会执行视图定义中的SELECT语句,返回动态生成的结果集。

视图的应用场景

视图在数据库管理中具有广泛的应用,主要体现在以下几个方面：

简化复杂查询：
对于涉及多表连接、复杂计算或过滤条件的查询，可以通过视图封装逻辑，用户只需简单查询视图即可获取结果，一个包含销售数据、客户信息和产品信息的复杂报表查询，可以封装为一个视图,用户直接查询视图即可。
提高数据安全性：
视图可以限制用户对基础表的访问权限，通过只授予用户视图的查询权限，而不授予基础表的直接访问权限，可以隐藏敏感数据或无关字段。employees表包含员工薪资和身份证号等敏感信息，可以创建一个不包含这些字段的视图,供普通HR查询员工基本信息。
实现逻辑数据独立性：
当基础表的结构发生变化（如增加列、修改列名、拆分表等）时，只要视图的定义不变，依赖该视图的应用程序无需修改，将employees表拆分为employees_basic和employees_detail两个表，通过修改视图的定义使其仍然返回原有的数据结构,应用程序可以继续正常使用视图。

数据聚合与计算：
视图可以包含聚合函数（如SUM、AVG、COUNT等）和计算字段，为用户提供预计算的结果,创建一个视图显示每个部门的员工人数和平均薪资：

CREATE VIEW v_department_stats AS
SELECT d.department_id, d.department_name, COUNT(e.employee_id) AS employee_count, AVG(e.salary) AS avg_salary
FROM departments d
LEFT JOIN employees e ON d.department_id = e.department_id
GROUP BY d.department_id, d.department_name;

跨数据源整合：
某些数据库支持基于多个不同数据源（如多个表、其他数据库甚至外部文件）创建视图,实现数据的逻辑整合。

视图的限制与注意事项

尽管视图具有诸多优势,但在使用时也需要注意其限制：

性能问题：
视图查询可能会影响性能，特别是当视图包含复杂的多表连接、子查询或聚合函数时，数据库系统可能无法对视图查询进行充分的优化，导致执行效率低下，对于频繁访问且性能要求高的视图，可以考虑使用物化视图（Materialized View）来预先计算并存储结果。
更新限制：
并非所有视图都可以进行数据修改（INSERT、UPDATE、DELETE）,可更新的视图需要满足一定条件，
- 视图的查询语句不能包含GROUP BY、DISTINCT、聚合函数或子查询（部分数据库支持特定情况下的更新）。
- 视图的基础表必须具有主键,且视图的查询语句必须包含基础表的主键字段。
- 视图不能包含多个表连接的派生列（如计算字段）。
依赖关系管理：
视图依赖于基础表，如果基础表被删除或修改结构（如删除视图依赖的列），视图可能会失效（变为无效视图），需要定期检查视图的有效性,并在基础表变更时相应更新视图定义。
调试复杂性：
当视图查询出现问题时，调试可能比直接查询基础表更复杂,因为需要追踪视图定义中的多层查询逻辑。

不同数据库系统中视图的查看示例

以下以几种常见数据库为例,展示查看视图定义的具体方法：

数据库系统	查看视图定义的SQL语句	说明
MySQL/MariaDB	`SHOW CREATE VIEW 视图名称;`	返回完整的视图创建语句，包括字符集等信息。
PostgreSQL	`d+ 视图名称;` 或 `SELECT view_definition FROM information_schema.views WHERE table_name = '视图名称';`	`d+`是psql的元命令，后者通过系统表查询。
Oracle	`SELECT text FROM user_views WHERE view_name = '视图名称';`	查询`user_views`数据字典视图，`text`列包含视图定义。
SQL Server	`EXEC sp_helptext '视图名称';` 或 `SELECT definition FROM information_schema.views WHERE table_name = '视图名称';`	`sp_helptext`是系统存储过程，后者通过系统视图查询。
SQLite	`SELECT sql FROM sqlite_master WHERE type = 'view' AND name = '视图名称';`	查询`sqlite_master`系统表，`sql`列包含视图定义。

数据库中的视图是什么？如何查看数据库视图？

视图的定义与本质

视图的创建方法

视图的查看方法

查看视图的定义（即视图的创建语句）

查看视图的数据（即查询视图的结果）

视图的应用场景

视图的限制与注意事项

不同数据库系统中视图的查看示例

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