MySQL的Sakila数据库是一个示例数据库,主要用于演示和教学,它模拟了一个电影出租商店的业务模式,包含了如演员、电影类别、顾客信息等数据表。

Sakila数据库概览
Sakila数据库包含以下主要的数据表:
1、actor
: 存储演员信息的表。
2、film
: 存储电影信息的表。
3、film_actor
: 关联电影和演员的表,用于表示某部电影中的演员阵容。

4、film_category
: 关联电影和电影类别的表。
5、film_text
: 存储电影描述信息的表。
6、category
: 存储电影类别的表。
7、customer
: 存储顾客信息的表。
8、inventory
: 存储库存信息的表,表示哪些电影拷贝目前可用。

9、rental
: 存储租赁信息的表。
10、staff
: 存储员工信息的表。
11、store
: 存储商店信息的表。
12、payment
: 存储支付信息的表。
13、payment_rental
: 关联支付和租赁的表。
关键操作示例
查询所有演员及其出生日期
SELECT first_name, last_name, birth_date FROM actor;
查询所有电影标题及其发布年份
SELECT title, release_year FROM film;
查询某个顾客的所有租赁记录
SELECT rental.rental_id, rental.rental_date, film.title FROM rental JOIN inventory ON rental.inventory_id = inventory.inventory_id JOIN film ON film.film_id = inventory.film_id WHERE customer_id = 1; 假设顾客ID为1
查询每部电影的总租赁次数
SELECT film.title, COUNT(rental.rental_id) as rental_count FROM film JOIN inventory ON film.film_id = inventory.film_id JOIN rental ON rental.inventory_id = inventory.inventory_id GROUP BY film.title;
性能优化建议
1、索引优化:确保经常用于查询条件的字段(如customer_id
,film_id
)有适当的索引,以加速查询速度。
2、查询优化:避免使用SELECT
,只查询需要的字段,减少不必要的数据传输。
3、使用JOIN代替子查询:在可能的情况下,优先使用JOIN来连接表,因为这样通常比子查询更高效。
4、定期分析表:使用ANALYZE TABLE
命令更新表的统计信息,帮助优化器生成更有效的执行计划。
相关问题与解答
Q1: 如何添加一个新的电影类别?
A1: 需要在category
表中插入新的类别记录,如果该电影还未与任何类别关联,可以在film_category
表中添加一条新记录,将电影和新的类别进行关联。
INSERT INTO category (name) VALUES ('新类别'); 假设新类别名为'新类别' INSERT INTO film_category (film_id, category_id) VALUES (1, LAST_INSERT_ID()); 假设电影ID为1,使用LAST_INSERT_ID()获取刚插入的类别ID。
Q2: 如何查找租赁次数最多的三部电影?
A2: 可以使用如下SQL语句查询租赁次数最多的三部电影:
SELECT film.title, COUNT(rental.rental_id) as rental_count FROM film JOIN inventory ON film.film_id = inventory.film_id JOIN rental ON rental.inventory_id = inventory.inventory_id GROUP BY film.title ORDER BY rental_count DESC LIMIT 3;
这个查询首先根据电影标题对租赁次数进行分组统计,然后按租赁次数降序排序,并限制结果集返回前三行。
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