ModelArts平台支持哪些监控指标?

ModelArts 支持的监控指标包括:训练作业的资源使用情况(如CPU、GPU、内存使用率)、训练作业的状态(如排队、运行中、成功、失败等)、训练作业的进度(如已用时间、预计剩余时间等)。

ModelArts是华为云提供的一种端到端的人工智能平台服务,支持模型的快速训练、管理、部署和迭代,在监控方面,ModelArts提供了一系列的接口和指标来帮助用户监控和管理他们的AI模型和训练作业,以下是ModelArts支持的一些主要监控指标和接口:

modelarts支持的接口_ModelArts支持的监控指标
(图片来源网络,侵删)

1. 训练作业监控指标

对于训练作业,ModelArts提供了以下监控指标:

监控指标 描述
CPU使用率 显示训练作业占用CPU资源的百分比
GPU使用率 显示训练作业占用GPU资源的百分比
内存使用量 显示训练作业使用的内存大小
磁盘IO 显示训练作业的磁盘读写速度
网络流量 显示训练作业的网络上传下载速率
实时日志 显示训练过程中的日志信息
作业状态 显示当前训练作业的状态,如运行中、完成或失败等

2. 模型部署监控指标

当AI模型被部署后,ModelArts也提供了相应的监控指标:

监控指标 描述
响应时间 显示API请求的平均响应时间
吞吐量 显示API请求的处理速率
错误率 显示API请求处理的错误比率
并发连接数 显示同时连接到服务的客户端数量
调用次数 显示API被调用的总次数

3. 自定义监控指标

modelarts支持的接口_ModelArts支持的监控指标
(图片来源网络,侵删)

除了上述标准监控指标外,ModelArts允许用户通过日志服务收集自定义指标数据,以适应特定的监控需求。

4. 告警策略

用户可以为特定的监控指标设置阈值,当指标超出这些阈值时,系统会自动触发告警通知。

5. API接口

ModelArts还提供了API接口,允许用户通过编程方式查询监控数据和配置告警策略。

modelarts支持的接口_ModelArts支持的监控指标
(图片来源网络,侵删)

相关问答

Q1: ModelArts是否支持自定义监控指标?如果支持,如何操作?

A1: 是的,ModelArts支持自定义监控指标,用户可以通过ModelArts的日志服务来收集自定义指标数据,需要在训练作业或模型部署的代码中输出所需的监控数据到日志中,然后通过ModelArts的日志服务进行收集和分析。

Q2: 如何在ModelArts中设置告警策略?

A2: 在ModelArts中设置告警策略,需要先选择要监控的指标,然后为该指标设定一个阈值,一旦监控指标的值超过这个阈值,系统将自动触发告警通知,具体操作步骤如下:

1、登录ModelArts控制台。

2、导航到对应的训练作业或模型部署页面。

3、在监控选项卡中,找到需要设置告警的指标。

4、点击“设置告警规则”按钮,输入合适的阈值并保存。

5、根据设置的规则,系统将在指标值异常时发送告警通知。

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